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下面附上一則新聞讓大家了解時事
股海常勝軍／美中熱戰 台股成夾心餅乾 | 股市要聞 | 股市 | 聯合新聞網
5月5日川普發出兩則推特，改變了全球股匯市方向，金融市場大幅修正。美國以中國為敵人，壓制大國崛起，從貿易戰升級為科技戰，要壓中國必先滅華為，先祭出了禁止美商出貨黑名單，接著Googl發燒好康省錢大作戰e、ARM都停止服務，一連串的打擊又快又猛，全球電子供應鏈大震撼。5月3日台股漲到11,097點，差一步就要再創28年新高，近日崩跌到10,300點上下，外資5月狂賣1,267億元，前四個月買超約1,600億元已剩下不多，熱錢逃跑，新台幣貶破31.5，正如二周前本欄比喻新上市最新出版川普就像「復仇者聯盟」拿到六顆寶石手套的「滅霸：薩諾斯」，動動手指就消滅了一堆英雄，誰能擋住他呢？. } }); } 川普打出七傷拳，美股也重傷，費半指數5月初創歷史新高，近期也大跌近二成，華為去年採購700億美元，其中110億美元是買美國的半導體。華為創辦人任正非接受媒體訪問，阻止鼓動民粹情緒，話說得很有氣度，但川普以國家霸權耍賴皮手段，中方目前忍耐未反擊，何時會忍不住？試想，如果騰訊馬化騰宣布大中華地區不提供iPhone微信服務及支付，蘋果的業績會跌多少？Google、高通、安謀連續出招，已經脫離正常的商業對應關係，成為川普的打手；習近平和劉鶴去江西紅軍長征紀念碑、看軍校操練及稀土公司，已傳達了警告訊息。美國聯邦貿易會2017年1月告高通壟斷，雖然4月16日高通和蘋果才達成和解，但5月21日加州法官還是認定高通「不法的抑制競爭，損害對手、代工廠及終端消費者權益」，美國法官可以判決高通未遵守反壟斷法，但政府動用這些企業來打擊華為。日本Panasonic、東芝原本停售華為，都在24小時內恢復正常，軟銀負責人孫正義和川普私交好，把購併的安謀拿來對付華為，不合乎國際正常商業行為，不怕復仇者聯盟嗎？美國財長宣布3,000億美元中國輸美商品在最暢銷產品暢銷產品「30天以後才會啟動」，美國商務部及Google也給華為「90天緩衝期」，這都是配合6月底G20會議，雙方總是要面對面，可能談和嗎？川普在競選場合赤裸裸的講出對中國經濟快速成長的眼紅，他不是神經病，比較像奸商，兩車對撞一定玉石俱焚，所以僵局必須有解，這一場賽局考驗雙方智慧，危機的隔壁總有轉機。過去500年，16次世界霸權轉移轉有12次戰爭。標榜「中國夢」的習近平與「美國第一」的川普，正走向「修昔底德陷阱」，能否避開一戰？2,500年前的雅典人並非一定要和斯巴達開戰，不過，擦槍走火就兩敗俱傷，歷史明鑑。因為去年10月2日美國副總統彭斯發表兇悍的批判中國演講，美股轉折向下，12月加拿大機場扣押孟晚舟，全球股市暴跌更悲觀，直到去年G20習川會後，緩和了才大漲，近日美股跌幅也不小，川普也要面對去年聖誕節前的歷史重演。大咖全在忙選舉，沒人關切這影響台灣的重大事件，只能等待媽祖托夢了，未來變數多，若有轉機的話，會特惠活動折扣情報在G20開會前出現，誰去幫忙失控的川普綁鞋帶呢？（作者是萬寶投顧董事長）
「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
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